风机在运行过程中要产生各种各样的状态信息，这些信息用相应的物理量描述，即为风机运行状态的特征参量。这些参量与风机各系统、各零部件状态之间存在必然而又相对的模糊关系，模糊性表现在：（1）具体的相关对象是模糊的。（2）实际的相关程度是模糊的。对于一个风机系统，监测人员必须了解工作原理和工作条件，熟悉系统的各种结构，画出故障树图，求出系统的各种结构，在对风机系统做出初步运行检测，并积累检测经验，这样可以建立运行状态与故障之间的幕后相关矩阵。。

在风机系统安全分析中，故障树分析是一种十分有效的分析方法，通过故障树分析，可以有效地查明故障原因。全面了解系统中可能出现的各种故障。因此，采用故障树分析法，求得系统的故障割集或故障最小割集，为建立故障与状态之间的模糊相关矩阵提供必要条件。

因风机运行的三种状态的区分并不是绝对的，可以一组模糊隶属度来描述运行状态对故障的接近程度。对于非精确的参量，可根据实际情况直接估计模糊隶属度。对于精确值的状态参量，模糊化的方法为：（1）确定风机运行时该参量的允许范围。（2）风运行最佳状态或初始状态时参量值。（3）求模糊隶属度。

状态诊断的目的是要通过检测状态参量来判断风机系统各部件的实际状态，查出故障隐患。

风机故障模糊概念的提出，是一个新型的思维方式，对解决风机故障分析具有积极的帮助。

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